分類: 工業資訊

阻變記憶體（Resistive Random-Access Memory, RRAM）近年來在存算一體加速器領…

隨著AI運算需求爆炸式成長，傳統數據中心面臨前所未有的挑戰。NVIDIA最新推出的DSX（Data Cente…

大型語言模型的訓練與推理，對運算資源的需求驚人。從最初的GPT-3到如今的Llama 3、Gemini，參數量…

隨著人工智慧應用從雲端擴展到邊緣裝置，能耗問題已成為決定技術落地成敗的核心挑戰。無論是資料中心的龐大電力消耗，…

輕量化深度學習模型與硬體加速器的完美匹配，正成為推動AI邊緣運算落地的最關鍵因素。隨著物聯網設備、智慧手機、自…

隨著AI、5G與邊緣運算需求爆炸性成長，高效能運算（HPC）加速器正成為半導體產業的關鍵戰場。然而，傳統封裝技…

在人工智慧快速發展的時代，硬體運算負荷始終是許多企業與開發者頭痛的問題。尤其是深度學習模型日益龐大，動輒數百M…

隨著AI運算與資料中心需求爆炸性成長，傳統電子互連的功耗與頻寬限制日益嚴峻。矽光子技術透過光訊號取代電訊號傳輸…

脈衝神經網路（Spiking Neural Network, SNN）因其生物啟發性與低功耗特性，被視為下一代…

在人工智慧浪潮席捲全球的當下，深度學習模型雖在圖像辨識、自然語言處理等領域大放異彩，但其背後驚人的能源消耗已成…