即將把新的多任務統一模型（Multitask Unified Model，MUM）應用於Google搜尋上，以讓使用者更容易找到有關個人緊急事件的搜尋結果，像是自殺、性侵、藥物成癮或家暴的協助資訊等。
，它建立於Transformer架構上，可理解語言並生成語言，經過75種語言與多種任務的訓練，號稱比BERT模型強大1,000倍，藉由更全面了解資訊與世界知識，提供更精準的搜尋結果。
Google搜尋副總裁Pandu Nayak說明，其實當Google察覺到使用者所搜尋的字串與上述緊急事件有關時，即會提供當地的協助熱線或相關訊息，然而，處於這些狀況的使用者可能會以各種型態進行搜尋，相關需求並不總是顯而易見的，如果能夠精確地辨識到使用者的企圖，就能提供更妥善的搜尋結果。
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因此，Google決定利用新的MUM模型來自動化且更精確地偵測更廣泛的個人危機搜尋，相信它更能理解人們提出問題的意圖，並偵測到使用者的需求，以期能在正確的時間點上提供更可靠的資訊，預計於未來幾周部署。
Google不僅打算把MUM應用在改善個人危機的搜尋結果上，也將用它來改善搜尋結果的垃圾訊息保護。
目前MUM支持75種語言，當訓練其中一個模型執行某個任務時，將一次嘉惠所有語言，將可快速擴充Google對全球搜尋服務的改善。
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